scenarios
一个图谱引擎，解决口腔连锁三大经营痛点
不是又一个诊所管理软件，而是用知识图谱做关系穿透的经营分析平台——每个场景都直击连锁院长最头疼的问题。
算得清绩效归因分析
医生护士绩效算不清，财务每月忙一周，员工还觉得不公平
患者—医生—治疗项目—收费全链路图谱，每一笔收入的贡献者实时可视化，多劳多得一目了然
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省时间AI 语音病历
医生写病历耗时，医患沟通无记录，患者转化率低
AI 语音实时转写 + 口腔医学知识图谱，自动生成结构化病历，沟通内容可分析、可追溯
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不出错薪资自动化
每月人工核算工资，易错易漏，创始人亲自操刀耗时耗力
绩效数据自动联动薪资规则，五险一金、个税、提成一键核算，银行代发文件自动生成
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看得见经营决策大脑
经营数据散落在各个系统，院长看报表猜问题，找不到增长杠杆
全链路知识图谱把患者、医生、项目、耗材、收费织成一张网，自动发现异常关联与增长机会
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collaboration
按您的节奏合作：四种模式，可自由组合
从单店试点到连锁规模化，从一次性交付到长期订阅——每种模式都对应口腔连锁机构明确的合作方式与计费规则。
MODEL 01
一次性项目制交付
PROJECT-BASED
深度定制、联合共建：从口腔业务梳理、医疗图谱建模到上线交付，全程驻场协作。
适合 多门店连锁、需要专属解决方案的客户
私有化部署数据不出院
MODEL 02
按年订阅平台授权 + 订阅
LICENSE + SUBSCRIPTION
平台 License + 年度口腔知识服务：持续迭代升级，图谱越用越懂您的诊所。
适合 平台化建设、需要持续演进的连锁机构
持续升级知识服务订阅
MODEL 03
按量调用图谱即服务 KGaaS
GRAPH AS A SERVICE
标准图谱 API 接入，按门店数与医生规模计费，弹性扩展、即接即用。
适合 已有诊所管理系统、以服务方式接入的客户
API 接入弹性计费
MODEL 04
按效果效果付费 RaaS
RESULTS AS A SERVICE
按绩效核算效率、病历节省时长或经营提升效果阶梯计费——先见效、后付费。
适合 绩效、病历等效果可量化的场景
效果承诺阶梯计费
灵活组合，按需起步
四种模式可自由组合：先以项目制完成单店试点验证，再转入订阅或按门店长期合作；效果付费适用于绩效、病历等结果可量化的场景。从一次口腔连锁经营咨询开始，我们会给出最匹配的组合建议。
私有化部署数据不出域，满足合规与安全要求
医疗合规符合医疗数据安全与隐私保护要求
效果付费先见效、后付费，与合作方共担风险
architecture
大模型负责思考，知识图谱负责事实
图谱为大模型提供事实锚点与逻辑约束，大模型为图谱提供语义理解与自动补全——两者互哺，输出可解释、可溯源。
APPLICATION
应用与智能体层
- GraphRAG 经营问答
- 绩效归因智能体
- AI 语音病历
- 经营决策报告
KNOWLEDGE ENGINE
知识引擎层
- 图谱查询 GQL
- 图算法（社区发现 / 路径 / 影响）
- 规则与嵌入推理
- GraphRAG 检索生成
GRAPH CONSTRUCTION
图谱构建层
- 本体建模
- 实体链接
- 关系抽取
- 质量校验
DATA
多源数据层
- 结构化数据
- 文档 / PDF
- 日志与行为
- 外部知识库
图谱运营驾驶舱构建 — 查询 — 推理，全链路可观测
LLM COLLABORATION
大模型 × 图谱：双向互哺
LLM 负责意图理解、自然交互与开放生成；图谱负责事实锚定、链路推理与结果校验。回答不再“凭空生成”，而是沿着图谱路径可回溯。
LLM → 图谱抽取补全
⇄图谱 → LLM事实锚点
⇄联合GraphRAG
01
可解释——每条绩效结论都可追溯到图谱中的患者、医生与治疗项目关系路径，满足医疗行业的合规审计要求。
02
可推理——多跳关联、风险传导、规则约束，完成向量检索做不到的深度推理。
03
可演进——本体与数据持续沉淀，知识资产越用越厚，成为企业专属的“私有知识基座”。
把口腔连锁的经营数据，
变成可推理的资产
无论是新建口腔经营图谱底座，还是为诊所管理系统补充智能引擎，我们都可以从一次单店场景咨询开始。